首先,要有自己的交易策略,按照这种交易策略进行交易,你认为是可以盈利的。
其次,用历史数据进行模拟交易,也就是历史回测,验证这种交易策略是否成立。简单的历史回测可以用excel 进行运算;如果要提高计算效率,最好用计算机代码来实现;利用券商或者其它机构提供的量化平台,也是一种选择。
如果你的交易策略通过历史回测是可以盈利的,再用小部分资金进行实盘验证。实盘验证通过以后,才可以真正开始量化投资。
需要注意,一种交易策略,在历史回测中是盈利的,并不保证在实盘交易中就一定会盈利,但是,在实现中盈利的概率是很大的。反之,在历史回测不能盈利,在实盘交易中实现盈利的可能性是很小的。
是多普通的投资者?
非IT背景,非金工背景,可以去看看有没有好的量化投资基金产品。
单IT背景,一只脚踏进来了,思路基本制定、建模、回测、实盘。
单金工背景,半只脚踏进来了,先从研究策略开始,补充编程知识。
量化投资只是投资方式的一种,目的是获利。抱着获利的目的,用自己最擅长的方式,如果一个普通投资者,道听途说量化投资很赚钱,就研究编程、模型,估计是白费功夫。
不要为了量化而量化。
量化交易的关键在于,你要先生成一套交易逻辑。然后,在交易的过程中,你不停的完善总结这套逻辑,最后你发现,它是可以被量化的。
当你的模式已经固定到可以清晰的说出你何时入场,何时出场以及如何进行资金管理时。你就可以用量化的模式来提高执行力,来解放你的时间。
量化只是一种工具,它依托于你的交易理念和交易逻辑。如果你的理念和逻辑无法被量化,那就还不是你进行量化的好时机。
另外,并不是所有的人都需要量化,有些交易员的交易模式属于形态识别,比如,图形走出某种形态后进行入场,然后截断亏损,让利润奔跑。这种模式很难被量化,因为一个形态,比如收敛三角线,我们用眼很容易辨别,但是你用计算机语言来形容就很困难。
我见过很多人,为了量化而量化,天天研究编程,研究各种复杂的模型,这没意义。因为量化需要交易内功去催动。没有对交易的深刻理解,直接去量化很难成功,但是如果内功深厚,对交易的理解透彻,量不量化并不重要。
切入量化最好的时机,就是当一个交易员发现,他需要量化的那一刻。量化并不复杂,编程在你真正的需求催动下,几个星期就能学会。所以,对于题主的问题,我建议,继续交易,提升自己对交易的认知,简单的了解一下量化,等你真正发现你需要量化的那一天,你自然而然的就知道了该如何量化。
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