股票投资ppt

1. 股票的基本概念？

股票的基本概念？

先看基本概念：

股票，是一种有价证券，是股份公司在筹集资本时向出资人公开或私下发行的、用以证明出资人的股本身份和权利，并根据持有人所持有的股份数享有权益和承担义务的凭证。股票代表着其持有人对股份公司的所有权，每一股同类型股票所代表的公司所有权是相等的，即“同股同权”。

通俗地说如果把一只母牛比作是准备上市的公司，母牛的主人为了筹集资金扩大规模谋求发展，于是对母牛进行估价，比如是1000元，然后把母牛分成1000份，一份1元钱，开始向社会大众进行宣传发售，并向社会公众承诺：此母牛不是一般的母牛，非常能生，一窝生两个，一年一窝，如此牛生仔，仔又在生牛，3年内产生的效益将非常惊人，如果将来赚钱了，大家按各自投资的比例进行分红，社会投资者觉得非常有道理，于是争相抢购，有的买1份，有的买10份，这其中的每一份就是股票。

在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。

Test and training error

为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢：上图以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。欢迎股民来某信 kdj684

Under and overfitting

低度拟合或者过度拟合的例子。上图多项式曲线有各种各样的命令M，以红色曲线表示，由绿色曲线适应数据集后生成。

Occam’s razor

上图为什么贝叶斯推理可以具体化奥卡姆剃刀原理。这张图给了为什么复杂模型原来是小概率***这个问题一个基本的直观的解释。水平轴代表了可能的数据集D空间。贝叶斯定理以他们预测的数据出现的程度成比例地反馈模型。这些预测被数据D上归一化概率分布量化。数据的概率给出了一种模型Hi,P(D|Hi)被称作支持Hi模型的证据。一个简单的模型H1仅可以做到一种有限预测，以P(D|H1)展示;一个更加强大的模型H2，举例来说，可以比模型H1拥有更加自由的参数，可以预测更多种类的数据集。这也表明，无论如何，H2在C1域中对数据集的预测做不到像H1那样强大。***设相等的先验概率被分配给这两种模型，之后数据集落在C1区域，不那么强大的模型H1将会是更加合适的模型。

股票是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资金市场的主要长期信用工具。

股票是什么？

百科上是这样定义的：股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。

每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。

同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。

股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

股票分析分为两方面，一方面就是基本面分析，即分析真实的市场和真实的公司，需要具备财经专业知识，另一方面是技术分析，即从盘面分析走势，不需要了解股票背后的公司本身。本文对分析方法不作出详细解释，仅仅列出概念，旨在帮助读者对影响股票市场变动的因素有大大致的认识。

股票主要特点:

一：不返还性

二：风险性

股票是资本市场的投资形式，对于成熟资本市场来说是有较大投资价值！，但对于欠成熟及不完善市场，那只有亏空本金！，真正的经济市场是要保护投资人的，确定保证投资人的收益，而不是制造股灾及股市圈钱的行径！。保护资本市场就是是保护经济社会，股市是经济社会的晴雨表，只有真正把市场经济及资本市场管理好，保护好，经济社会才能平稳，持续健康向前发展，否则只能动荡不稳，不管是黑天鹅也好，还是灰犀牛也吧，都会随时出现在你面前。谢谢提问，权作戏言。