量化投资以python为工具课后参考答案

1. 零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python，需要哪些课程、书籍？有哪些证书可以考？
2. python对金融有用吗？
3. 非金融人士量化交易如何入门？

零基础想系统地学习金融学、量化投资、数据分析、python，需要哪些课程、书籍？有哪些证书可以考？

你学习的目的是什么？是为了进金融行业？为了入职风控岗位？还是为了炒股？你把目的说清楚别人才好针对性推荐课程书籍及证书，而且学习这些东西都要一定的基础，起码大学本科学历，否则很难学好，特别是金融没有一定的宏观经济/微观经济的基础，看都看不懂，还谈什么数据分析和python，建议你把你的目的搞清楚，想明白再来学习，可以事半功倍，否则很艰难，谢谢。

python对金融有用吗？

当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：

1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：

2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：

针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：

除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的可视化，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：

Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学，而且维护成本低。这是一个比较重要的优势，此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的，有相当多现成的***可以调用。是一种非常不错的语言。

除了一些什么爬虫，Web程序开发，图像处理等等。

在金融分析和量化交易领域，Python有着广泛的应用。因为Python的语法，可以非常简单的就完成金融运算，每一个数学语句都能够转变为一行Python代码，每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。

而且Python有非常多的扩展库，可以大大的简化编程人员的工作量，从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。

非金融人士量化交易如何入门？

量化交易，首先得有量，那个几万，几十万还是老老实实的投机，还靠谱一点…只要你有足够的资金实力来抗住市场的波动风险，比如最简单的反向跟单法，把交易模型用EA设定好，过段时间就去***就行了……但这种最后10个有8个是爆仓的结局，因为说不定什么时候就来个胖手指、乌龙指***…比如昨晚的黄金…上亿的资金都能给你爆掉，所以想在这个市场上好好的赚钱，别太依靠所谓的人工智能交易，博弈市场没有永恒的盈利和亏损，努力调整好自己心态，不贪婪，不恐惧…

可以到宽客在线的网站浏览一番，也许会有你想看的文章和书籍，我平常就是在那里在量化学习和机器学习的相关书籍。还有一些教学***，不过我看着还是有点懵，是不是我太笨了。他们提供的都是免费观看下载我就得很nice!哈哈哈哈

推荐几本量化学习的书籍：

信号与噪声 问道量化投资：用MATLAB来敲门

打开量化投资的黑箱

仅供参考哦，每个人喜欢的都不一样的哦。我比较喜欢简单人性化点的平台。我比较懒一站到位也是很不错的。网站链接：***s://quant.la